贝叶斯定理是什么意思
贝叶斯定理是关于随机事件A和B的条件概率（或边缘概率）的一则定理。早在18世纪，英国学者贝叶斯（1702～1761）曾提出计算条件概率的公式用来解决如下一类问题：假设H[1],H[2]…H[n]互斥且构成一个完全事件，已知它们的概。
5、什么是贝叶斯定理?请简述其公式?
贝叶斯公式的数学表示：其中P(A|B)是在B发生的情况下A发生的可能性。 其中 , , . 为完备事件组，即其预测的是B事件已经发生的情况下，A事件发生的概率。对于P(A)和P（A|B）来说，前者表示在。
6、贝叶斯公式的通俗解释
贝叶斯法则通俗解释是：通常，事件A在事件B(发生)的条件下的概率，与事件B在事件A的条件下的概率是不一样的；然而，这两者是有确定的关系,贝叶斯法则就是这种关系的陈述。贝叶斯公式 贝叶斯定理由英国数学家贝叶斯发展，
7、理解贝叶斯定理的最简单 ***
贝叶斯定理讲的是主观概率，需要主观地带入各个参数。主观概率不一定严谨，但就是很有用。用概率量化个人的信念，更有助于理性决策。有用是因为生活中我们面临的信息往往是不全的，我们对一件事的信念低，大多是。
8、贝叶斯定理是什么?我知道公式是什么,能不能用例子给我讲清楚点?_百度.
贝叶斯定理用于投资决策分析是在已知相关项目B的资料，而缺乏论证项目A的直接资料时，通过对B项目的有关状态及发生概率分析推导A项目的状态及发生概率。如果我们用数学语言描绘，即当已知事件Bi的概率P（Bi）和事件Bi已发生条件。
9、贝叶斯定理是什么
同问
1贝叶斯法则是什么 贝叶斯法则的简介
贝叶斯法则是统计学中有一个基本的工具。尽管它是一个数学公式，但其原理毋需数字也可明了。如果看到一个人总是做一些好事，则那个人多半会是一个好人。这就是说，当不能准确知悉一个事物的本质时，可以依靠与。
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